ईयू का एआई विनियमन वोट लूम। हमें अभी भी यकीन नहीं है कि एआई कितना अनर्गल होना चाहिए

यूरोपीय संघ के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) पर लंबे समय से अपेक्षित कानून को इस महीने के अंत में यूरोपीय संसद में मतदान के लिए रखे जाने की उम्मीद है।

लेकिन एआई को विनियमित करने के यूरोप के प्रयासों को कली में ही डुबोया जा सकता है क्योंकि कानून निर्माता एआई की परिभाषा, दायरे और निषिद्ध प्रथाओं के बारे में महत्वपूर्ण सवालों पर सहमत होने के लिए संघर्ष करते हैं।

इस बीच, OpenAI में $11 बिलियन (€10.3bn) का निवेश करने के बावजूद अपनी संपूर्ण AI एथिक्स टीम को स्क्रैप करने के लिए इस सप्ताह Microsoft का निर्णय इस बारे में सवाल उठाता है कि क्या टेक कंपनियां वास्तव में अपने AI उत्पादों के लिए जिम्मेदार सुरक्षा उपाय बनाने के लिए प्रतिबद्ध हैं।

यूरोपीय संघ के एआई अधिनियम के विवाद के केंद्र में मौलिक अधिकार प्रदान करने की आवश्यकता है, जैसे डेटा गोपनीयता और लोकतांत्रिक भागीदारी, नवाचार को प्रतिबंधित किए बिना।

हम लोकतंत्र के कितने करीब हैं?

पिछले साल नवंबर में ChatGPT के लॉन्च सहित परिष्कृत AI प्लेटफार्मों के आगमन ने AI सिस्टम पर दुनिया भर में बहस छेड़ दी है।

इसने सरकारों, निगमों और आम नागरिकों को कुछ असहज अस्तित्व संबंधी और दार्शनिक प्रश्नों को संबोधित करने के लिए मजबूर किया है।

हम एक _algocracy -_— एल्गोरिदम द्वारा शासित समाज बनने के कितने करीब हैं? हमें कौन से अधिकार छोड़ने के लिए मजबूर किया जाएगा? और हम समाज को ऐसे भविष्य से कैसे बचा सकते हैं जिसमें इन तकनीकों का उपयोग नुकसान पहुंचाने के लिए किया जाता है?

जितनी जल्दी हम इन और इसी तरह के अन्य सवालों का जवाब दे सकते हैं, उतनी ही बेहतर तरीके से हम इन विघटनकारी प्रौद्योगिकियों के लाभों को प्राप्त करने के लिए तैयार होंगे – लेकिन इसके साथ आने वाले खतरों के खिलाफ खुद को मजबूत भी करेंगे।

तकनीकी नवाचार के वादे ने चैटजीपीटी और डीएएल-ई 2 जैसे नए जनरेटिव एआई प्लेटफार्मों के आगमन के साथ एक बड़ी छलांग लगाई है, जो सरल निर्देशों के एक सेट के साथ शब्द, कला और संगीत बना सकते हैं और मानव जैसी प्रतिक्रियाएं प्रदान कर सकते हैं। जटिल प्रश्न।

इन उपकरणों को अच्छे के लिए एक शक्ति के रूप में उपयोग किया जा सकता है, लेकिन हाल ही में खबर है कि चैटजीपीटी ने यूएस मेडिकल-लाइसेंसिंग परीक्षा और व्हार्टन बिजनेस स्कूल एमबीए परीक्षा उत्तीर्ण की है, जो परिचालन और नैतिक चुनौतियों का एक अनुस्मारक है।

बड़े पैमाने पर शैक्षणिक संस्थान, नीति-निर्माता और समाज अभी भी पकड़ने के लिए हाथ-पांव मार रहे हैं।

ChatGPT ने ट्यूरिंग टेस्ट पास किया — और यह अभी भी अपनी किशोरावस्था में है

1950 के दशक में विकसित, तथाकथित ट्यूरिंग टेस्ट एआई के लिए लंबे समय से रेत में रेखा रही है।

परीक्षण का उपयोग यह निर्धारित करने के लिए किया गया था कि क्या एक कंप्यूटर इंसान की तरह सोचने में सक्षम है।

गणितज्ञ और कोड-ब्रेकर एलन ट्यूरिंग को यकीन था कि एक दिन एक इंसान वास्तविक व्यक्ति और मशीन द्वारा दिए गए उत्तरों के बीच अंतर करने में असमर्थ होगा।

वह सही थे – वह दिन आ गया है। हाल के वर्षों में, विघटनकारी प्रौद्योगिकियां सभी मान्यता से परे उन्नत हुई हैं।

एआई प्रौद्योगिकियां और उन्नत मशीन-लर्निंग चैटबॉट अभी भी किशोरावस्था में हैं, उन्हें फलने-फूलने के लिए और समय चाहिए।

लेकिन ये हमें भविष्य की बहुमूल्य झलक देते हैं, भले ही ये झलकियां कभी-कभी थोड़ी धुंधली ही क्यों न हों।

हमारे बीच के आशावादी इन तकनीकों द्वारा प्रस्तुत की गई अच्छी संभावनाओं की ओर इशारा करने के लिए तत्पर हैं: चिकित्सा अनुसंधान में सुधार और नई दवाओं और टीकों के विकास से लेकर शिक्षा, रक्षा, कानून प्रवर्तन, रसद, निर्माण, और अन्य क्षेत्रों में क्रांति लाने के लिए।

हालांकि, ईयू फंडामेंटल राइट्स एजेंसी और यूएन हाई कमिश्नर फॉर ह्यूमन राइट्स जैसे अंतर्राष्ट्रीय संगठनों को चेतावनी देना सही है कि ये प्रणालियां अक्सर इरादे के अनुसार काम नहीं कर सकती हैं।

इसका एक उदाहरण डच कर प्राधिकरण की SyRI प्रणाली है जिसने मानव अधिकारों पर यूरोपीय सम्मेलन के उल्लंघन में संदिग्ध लाभ धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए एक एल्गोरिद्म का उपयोग किया।

नवाचार को धीमा किए बिना कैसे विनियमित करें?

ऐसे समय में जब एआई मौलिक रूप से समाज को बदल रहा है, हमारे पास मानव होने का क्या मतलब है, इसकी व्यापक समझ का अभाव है।

भविष्य को देखते हुए, इस बात पर भी कोई सहमति नहीं है कि उन्नत कृत्रिम बुद्धि के युग में हम वास्तविकता का अनुभव कैसे करेंगे और करना चाहिए।

हमें परिष्कृत एआई उपकरणों के निहितार्थों को समझने की आवश्यकता है जिनमें सही या गलत की कोई अवधारणा नहीं है, ऐसे उपकरण जो दुर्भावनापूर्ण अभिनेता आसानी से दुरुपयोग कर सकते हैं।

तो हम एआई के उपयोग को कैसे नियंत्रित करें ताकि यह मानवीय मूल्यों के अनुरूप हो? मेरा मानना ​​है कि उत्तर का एक हिस्सा एआई डेवलपर्स, नियोक्ताओं और उपयोगकर्ताओं के लिए स्पष्ट नियम बनाने में निहित है।

जब एआई के उपयोग की आवश्यकताओं और सीमाओं की बात आती है, तो सभी पक्षों को एक ही पृष्ठ पर रहने की आवश्यकता होती है, और OpenAI और DeepMind जैसी कंपनियों की जिम्मेदारी होती है कि वे अपने उत्पादों को नियंत्रित और जिम्मेदार तरीके से सार्वजनिक चेतना में लाएं।

यहां तक ​​कि OpenAI की मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी और ChatGPT की निर्माता मीरा मुराती ने भी AI के अधिक विनियमन की मांग की है।

यदि सही ढंग से प्रबंधित किया जाता है, तो नीति-निर्माताओं, नियामकों और एआई कंपनियों के बीच सीधा संवाद नवाचार को धीमा किए बिना नैतिक सुरक्षा प्रदान करेगा।

एक बात सुनिश्चित है: एआई का भविष्य केवल प्रोग्रामर और सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के हाथों में नहीं छोड़ा जाना चाहिए।

उत्तर की हमारी खोज में, हमें सभी क्षेत्रों के विशेषज्ञों के गठबंधन की आवश्यकता है

दार्शनिक, न्यूरोसाइंटिस्ट और एआई नैतिकता विशेषज्ञ प्रोफेसर नायेफ अल-रोधन एक अग्रणी प्रकार की ट्रांसडिसिप्लिनरी जांच – न्यूरो-टेक्नो-फिलॉसफी (एनटीपी) के लिए एक ठोस मामला बनाते हैं।

एनटीपी तंत्रिका विज्ञानियों, दार्शनिकों, सामाजिक वैज्ञानिकों, एआई विशेषज्ञों और अन्य लोगों के गठबंधन बनाने के लिए मामला बनाता है ताकि यह समझने में मदद मिल सके कि कैसे विघटनकारी प्रौद्योगिकियां समाज और वैश्विक प्रणाली को प्रभावित करती हैं।

हमें ध्यान देना बुद्धिमानी होगी।

अल-रोधन, और अन्य शिक्षाविद जो (न्यूरो) विज्ञान, प्रौद्योगिकी और दर्शन के बीच डॉट्स को जोड़ते हैं, मानवता को इन गेम-चेंजिंग इनोवेशन और परिणामी सीमांत जोखिमों पर उनके संभावित प्रभावों द्वारा बनाई गई नैतिक और अस्तित्वगत चुनौतियों को नेविगेट करने में मदद करने में तेजी से उपयोगी होंगे। मानवता का भविष्य।

बहुत दूर के भविष्य में, हम देखेंगे कि रोबोट ऐसे कार्यों को अंजाम देते हैं जो डेटा को संसाधित करने और निर्देशों का जवाब देने से बहुत आगे जाते हैं: अभूतपूर्व स्तर की भावना के साथ स्वायत्त ह्यूमनॉइड्स की एक नई पीढ़ी।

ऐसा होने से पहले, हमें यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि एआई के अंधेरे पक्षों से हमें बचाने के लिए नैतिक और कानूनी ढांचे मौजूद हैं।

सभ्यतागत चौराहा इशारा करता है

वर्तमान में, हम नियंत्रण के लिए अपनी क्षमता को अधिक आंकते हैं, और हम अक्सर जोखिमों को कम आंकते हैं। यह एक खतरनाक दृष्टिकोण है, विशेष रूप से डिजिटल निर्भरता के युग में।

हम अपने आप को समय के एक अनूठे क्षण में पाते हैं, एक सभ्यतागत चौराहे पर, जहां हमारे पास अभी भी समाज और हमारे सामूहिक भविष्य को आकार देने की एजेंसी है।

हमारे पास भविष्य में उभरती प्रौद्योगिकियों के अवसर की एक छोटी सी खिड़की है, यह सुनिश्चित करते हुए कि वे अंततः मानवता की सेवा में उपयोग की जाती हैं।

आइए इस अवसर को बर्बाद न करें।

ओलिवर रॉलोफ़्स एक जर्मन सुरक्षा विशेषज्ञ और म्यूनिख साइबर सुरक्षा सम्मेलन (MCSC) के सह-संस्थापक हैं। वह पहले म्यूनिख सुरक्षा सम्मेलन में संचार प्रमुख थे, जहाँ उन्होंने साइबर सुरक्षा और ऊर्जा सुरक्षा कार्यक्रम की स्थापना की थी।

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